题目

给你一个文件，里面包含40亿个整数，写一个算法找出该文件中不包含的一个整数， 假设你有1GB内存可用。

如果你只有10MB的内存呢？

解答

我们先来做个算术题，40亿个整数大概有多大？

40 * 10^8 * 4B = 16GB (大约值，因为不是按照2的幂来做单位换算)

这个明显无法一次性装入内存中。但是，如果我们用计算机中的一位来表示某个数出现与否， 就可以减少内存使用量。比如在一块连续的内存区域，15出现，则将第15位置1。 这个就是Bit Map算法。关于这个算法，网上有篇文章写得挺通俗易懂的，推荐：

如果用Bit Map算法，一个整数用一位表示出现与否，需要的内存大小是：

40 * 10^8 b = 5 * 10^8 B = 0.5GB

而我们有1GB的内存，因此该算法可行。由于Bit Map只能处理非负数， (没有说在第-1位上置1的)，因此对于有符号整数，可以将所有的数加上0x7FFFFFFF， 将数据移动到正半轴，找到一个满足条件的数再减去0x7FFFFFFF即可。 因此本文只考虑无符号整数，对于有负数的情况，按照上面的方法处理即可。

我们遍历一遍文件，将出现的数对应的那一位置1，然后遍历这些位， 找到第一个有0的位即可，这一位对应的数没有出现。代码如下：

#include 
     
      #include 
      
       using namespace std;int main(){    // freopen("12.3.in", "w", stdout);    // int miss = 12345;    // for(int i=0; i<20000; ++i){    //     if(i == miss) continue;    //     cout<
       <
      
     

 

而我们有1GB的内存，因此该算法可行。由于Bit Map只能处理非负数， (没有说在第-1位上置1的)，因此对于有符号整数，可以将所有的数加上0x7FFFFFFF， 将数据移动到正半轴，找到一个满足条件的数再减去0x7FFFFFFF即可。 因此本文只考虑无符号整数，对于有负数的情况，按照上面的方法处理即可。

接下来我们就可以用Bit Map算法了。我们再遍历一遍数据， 把落在这个块的数对应的位置1(我们要先把这个数归约到0到blocksize之间)。 最后我们找到这个块中第一个为0的位，其对应的数就是一个没有出现在该文件中的数。 代码如下：

#include 
     
      #include 
      
       using namespace std;int main(){    freopen("12.3.in", "r", stdin);// 20000 number    int int_len = sizeof(int) * 8;    int totalnum = 20000;    int blocksize = 2000;    int blocknum = totalnum / blocksize;    int* block = new int[blocknum];    int* bit = new int[blocksize/int_len+1];    int v;    while(scanf("%d", &v) != EOF){        ++block[v/blocksize];    }    fclose(stdin);    int start;    for(int i=0; i
       
        =start && v